时薪150美元!华尔街精英亲自教AI干掉「自己人」
时薪150美元!华尔街精英亲自教AI干掉「自己人」AI训练背后,正在上演一场新的「华尔街迁徙」!前银行家纷纷化身AI导师,用自己的专业知识帮助OpenAI、xAI、Scale AI等AI公司训练模型,华尔街精英正在成为AI重塑华尔街的幕后推手。
AI训练背后,正在上演一场新的「华尔街迁徙」!前银行家纷纷化身AI导师,用自己的专业知识帮助OpenAI、xAI、Scale AI等AI公司训练模型,华尔街精英正在成为AI重塑华尔街的幕后推手。
最新PRBench基准可以测试AI在金融和法律领域的表现。结果显示,即使是顶尖大模型在处理复杂任务时也表现不佳,尤其在涉及重大经济后果的任务中。PRBench通过模拟真实场景和多轮对话,揭示了AI在专业领域的不足,强调开发更可靠AI系统的重要性。
AI卷走饭碗,17万大军一夜失业。别慌,Scale AI新作一锤定音:全球六大顶尖AI,现在能自动处理的事情连3%都不到。来自Scale AI和Center for AI Safety最新研究,一句话戳破了真相:虽然AI很聪明,但还不够实用。目前,AI自动化率还不到3%。值得一提的是,论文参与者中,还有Alexandr Wang本尊,曾在Scale AI期间完成的研究。
比拉尔·阿布-加扎勒在我们通话前几天刚刚搬到伦敦,现在往返于伦敦和迪拜两地。在美国工作近十年后,包括在Scale AI 任职的经历,他正将这些经验注入新事业:1001 AI——一家为中东和北非地区(MENA)关键行业构建人工智能基础设施的企业。
大模型强化学习总是「用力过猛」?Scale AI联合UCLA、芝加哥大学的研究团队提出了一种基于评分准则(rubric)的奖励建模新方法,从理论和实验两个维度证明:要想让大模型对齐效果好,关键在于准确区分「优秀」和「卓越」的回答。这项研究不仅揭示了奖励过度优化的根源,还提供了实用的解决方案。
Scale AI的新软件工程基准SWE-BENCH PRO,出现反转!表面上看,“御三家”集体翻车,没一家的解决率超过25%: GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5分别以23.3%、22.7%、13.5%的解决率“荣”登前三。
人工智能初创公司Invisible Technologies 作为 Scale AI 的竞争对手,在新一轮融资中筹集 1 亿美元资金,这凸显了硅谷投资者对人工智能热潮基础构建模块的持续关注。
就在 Scale AI 公司的 95 后创始人 Alexandr Wang 在 Meta 挑大梁之际,他迎来了一位比他更小的 00 后劲敌。这名 00 后叫阿里·安萨里(Ali Ansari),是一名
AI 数据行业,总有新人出头。
Meta豪掷143亿收购Scale AI,意外成就了3名22岁青年的创业神话!他们靠着为OpenAI等顶级AI实验室输送模型专家训练师,干出百亿独角兽Mercor,年入1亿美金。目前,Mercor在《福布斯》Cloud 100 榜单中排名第89位。